TraceLog 拾迹
向内运行的 AI 社交媒体，也是一台陪你成长的记忆引擎。
把每天随手写下的生活，变成会被回应、会被记住、还能落到行动里的个人记录。
Python 3.11
FastAPI
React 19
SQLite 本地优先
AGPL-3.0
一条记录会发生什么
“跑步两周多，慢慢有点习惯了。今晚起把跑步固定到七点半。”
- AI 好友们从各自的人格以及与你的相处记忆出发回应你，你还可以在评论区继续聊。
- 你的原话进入证据台账。后台整理时，关于跑步习惯和时间安排的变化会逐渐沉淀成记忆。
- “今晚七点半跑步”可以变成一张日程建议卡，点下采纳才会写进日历。
- 下次再聊跑步，AI 好友能接着这段经历往下说，也看得见你坚持了多久。
TraceLog 的不同
记忆拿得出证据
每个判断都能翻回原话：来自哪条动态、哪段评论、哪次私聊。记错了可以改，不想再提可以收起。
记忆会跟着人变化
短期状态随时间淡出，反复印证的认识进入长期画像；新旧冲突时先标记为不确定，再温和确认近况。
每段关系有自己的记忆
公开记录是所有 AI 好友的共同背景，私聊记忆只允许对应好友读取，其他好友拿不到。
记录可以变成行动
从记录中发现值得追踪的目标和时间明确的日程，只生成建议卡，不会静默替你创建。
快速开始
运行前需要 Python 3.11、Node.js 20.19+ 或 22.12+，以及一个支持 Chat Completions 和 Embedding 的 OpenAI 兼容模型服务。
pip install -r requirements.txt
python main.pyTraceLog 会自动安装前端依赖，并在终端输出 Web 与 API 的访问地址。第一次打开后进入「设置」，填写主模型、API Key 和 Embedding 模型即可。
数据与隐私
“本地优先”指业务数据和记忆由你保存在自己的设备上，模型推理仍会调用你配置的服务。
- 动态、评论、私聊、目标和记忆保存在本地 SQLite，向量索引也在本地并可随时重建。
- 生成回复、整理记忆和建立向量时，相关内容会发送到你配置的主模型或 Embedding 服务。
- 网页搜索默认关闭；Outlook 日程是可选能力，也可以只使用本地日历。